施策ごとに、
狙う相手が違う。
担当者や支援会社が別々にAIを活用。ターゲットや訴求がそろわず、施策は個別最適のまま。
AIドリブンBtoBマーケティング
AIに任せる仕事、
ヒトが決める仕事。
戦略・データ・実行ルールをつなぐ、
AI時代のマーケティング実践論。
制作の効率化から、事業を動かす運営設計へ。
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人の意思と、AIの実行力を。戦略から施策まで、ひとつの流れへ。
- 01戦略設計
- 02データ・KPI
- 03施策ハーネス
- 04施策推進
EXPLORE THE NEXT MARKETING STRATEGY / DATA / HARNESS / ACTION
01 — WHO IT’S FOR & THE CHALLENGE
AIを使っているのに、
成果がつながらない。
広告、SEO、ホワイトペーパー。
それぞれの制作が速くなっても、
マーケティング全体は前に進んでいますか。
対象BtoB企業のマーケティング責任者・事業責任者、少人数チームで施策を推進している方へ
施策ごとに、
リードは増えても、
商談につながらない。
マーケはリード数、営業は案件を追う。狙う企業群への接点と案件化を同じ単位で捉えられない。
つくる時間は減っても、
確認と調整が減らない。
AIの出力を毎回、人が修正。品質の基準や承認のルールがなく、責任者に判断が集中する。
見直すべきは、AIが働く前提。
戦略・データ・実行ルールをつなぎ、
「何を任せ、何を決めるか」から設計する。
02 — WHAT YOU TAKE AWAY
60分後、
自社の次の一手が見えてくる。
AIの使い方から、マーケティングの動かし方へ。
チームに持ち帰れる、3つの判断軸をお伝えします。
01
自社の「分断」を
特定できる。
対象市場、顧客理解、企業・担当者・案件のデータを点検。戦略から営業への受け渡しで、情報や判断が途切れる場所を整理します。
戦略とデータのつなぎ方02
AIと人の役割を
切り分けられる。
調査・整理・生成をAIに任せ、対象や構成、公開可否は人が判断。進める条件と差し戻す条件を、工程ごとに決める方法を学びます。
任せる範囲と品質の守り方03
自社で最初に
整える条件を選べる。
9つの確認項目から、不足する土台と実行条件を点検。最初に直す層、責任者、改善を確かめる指標を選ぶ判断軸を持ち帰ります。
1施策から試すための着手点03 — SEMINAR HIGHLIGHTS
shakou-X 活用例・実演「生成して終わり」の
その先を、実演で。
戦略と顧客理解を参照し、KPIを確かめ、次の施策を決める。ホワイトペーパーの構成案づくりを題材に、AIと人が協働する流れを具体化します。手順・合格条件・停止条件をそろえる「施策ハーネス」が、その実行を支えます。
※実演は検証用データを使用。資料内の架空例や画面数値は、導入効果を示すものではありません。
- 01AI＋ヒト
戦略・顧客理解を参照する
AIが判断の前提とする情報をそろえる
- 02ヒトが決定
KPIから施策テーマを決める
なぜ、その施策に取り組むのかを判断する
- 03AI＋ヒト
構成案を生成し、品質を確認する
手順と品質基準に沿って出力をレビューする
- 04ヒトが判断
結果を、次の判断に戻す
施策の振り返りを改善につなげる
- 01
全体像を捉える
制作の効率化から、マーケティングの運営設計へ
戦略の言語化、データ・KPI、施策ハーネス、施策推進の4層を整理。共通の土台と、人が判断する位置を確かめます。
- 02
戦略と顧客理解をそろえる
どの市場で、誰の意思決定を動かすのか
対象市場と提供価値を絞り、企業の適合条件と購買に関わる人を分けて捉える。AIと担当者が同じ前提を参照する、施策ブリーフへつなげます。
- 03
営業と同じ数字で見る
企業を軸に、接点・案件・受注をつなぐ
企業・担当者・施策・案件を照合し、母数や案件化の定義を統一。対象企業群ごとの接点率と案件化率から、次に確かめる課題を考えます。
- 04
実行と承認を設計する
AIに渡す条件と、ヒトが止める条件を決める
ホワイトペーパー制作を題材に、入力・手順・合格条件・記録を具体化。shakou-Xの活用例と実演で、構成・根拠・公開を承認する流れを見ます。
- 05
自社の着手点を選ぶ
不足する層を見つけ、1つの施策から試す
戦略・データ・実行・統制・改善を9つの項目で確認。最初に整える条件、担当する人、改善を測る指標を決める考え方を解説します。
05 — SEMINAR MATERIALS
当日扱う内容を、
資料からひと足先に。
戦略の整理から、AIに任せる条件の設計まで。
当日の講演資料となる、全29ページの
ホワイトペーパーをご紹介します。
SEMINAR DECK / WHITE PAPERAIドリブン・
AIドリブン・
BtoBマーケティング
GTM戦略・データ・ハーネス・施策を
人とAIでどう推進するのか
誰に、何を届け、どの判断を前に進めるか。戦略をAIが参照できる文脈に変え、施策と営業の結果を次の判断へ戻す考え方をまとめています。
- 市場の絞り込みと、購買に関わる人の整理
- 企業・接点・案件をつなぐデータとKPI
- AIの実行条件、人の承認、自社の着手点
運営モデルの全体像
戦略・データ・ハーネス・施策推進の4層と、ヒトの判断・承認の関係。
AIに任せるための実行仕様
ホワイトペーパー制作を例に、入力・実行・判定・記録を整理。
自社の着手点を見つける9項目
戦略から改善までを点検し、最初に整える条件を選ぶための視点。
掲載画像は完成資料の一部です。画像を選ぶと拡大できます。
06 — SPEAKER
戦略と実務を、
つなぐ視点から。
登壇者
SHOKI OTA株式会社シャコウ
代表取締役CEO
太田 翔葵Shoki Ota
スタートアップでWebメディアの成長支援やBtoBtoC事業の立ち上げを経験。2022年2月に株式会社シャコウを創業。現在はコンサルティング部門も率い、中堅・エンタープライズ企業を中心に、BtoB事業戦略の設計から営業推進までを支援する。
07 — OVERVIEW & ENTRY
AIと人が、
同じ成果に向かうために。
自社では何を任せ、何を決め、どこから始めるか。
マーケティングを前に進める判断軸を、
この60分で持ち帰ってください。
- 開催日時
–（60分）- アーカイブ
- –
期間中24時間視聴可能 - 開催場所
- オンライン
- 参加費
- 無料
- 主催
- 株式会社シャコウ
08 — FAQ
よくあるご質問
Q当日参加できない場合、アーカイブを視聴できますか？
アーカイブ配信は2026年11月25日（水）から27日（金）まで。期間中は24時間視聴可能です。
QAIの専門知識がなくても参加できますか？
はい。AIの開発やプログラミングではなく、マーケティング業務でAIを活用するための戦略・データ・実行ルールを扱います。施策ハーネスなどの用語も、実務の流れに沿って解説します。
Qshakou-Xを利用していなくても参考になりますか？
はい。shakou-Xは運営モデルを具体化する一例としてデモに使用します。戦略やKPIの共通化、AIと人の役割分担、自社の着手点を選ぶ考え方は、ご利用中のツールを問わず検討いただける内容です。
Q少人数のマーケティングチームでも実践できますか？
はい。限られた人員・予算のなかで、1つの施策から試行する進め方を紹介します。複数の支援会社と協働しているチームにも、共通の判断軸づくりに役立つ内容です。
Q具体的に、どのようなデモを見られますか？
検証用データを使い、戦略・顧客理解の参照からKPIの確認、施策テーマの決定、ホワイトペーパー構成案の生成と品質レビューまでを紹介します。AIの出力と、人が判断・承認するポイントの両方を確認できます。
LET’S DESIGN THE NEXT STEP.
マーケターが、
事業を動かす仕事に戻るために。
AIに任せる仕事と、ヒトが決める仕事。
その境界線から、これからのマーケティングを設計しませんか。
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